DIRBTINIO INTELEKTO TAIKYMAS DIAGNOZUOJANT ODOS VĖŽĮ ŠEIMOS GYDYTOJO PRAKTIKOJE

Volume 35, Number 6 (2025)

Airidas Dautorius, Viktor Migunov, Diana Jačiauskienė Abstract Odos vėžys yra viena iš dažniausių onkologinių ligų pa­saulyje. Ankstyva jos diagnostika yra itin svarbi, nes padeda pagerinti išgyvenamumo rodiklius ir sumažinti mirtingumą. Melanoma, kaip agresyvi odos vėžio forma, turi geresnes išgyvenamumo prognozes, kai ji diagno­zuojama anksti. Šeimos gydytojai dažnai pirmieji pastebi įtartinus odos pažeidimus, tačiau jų ribotos…

DIRBTINIO INTELEKTO TAIKYMAS RADIOLOGIJOJE

Volume 35, Number 4 (2025)

Benediktas Chomičius, Vitalij Černel Abstract Didėjant medicininių vaizdų skaičiui ir sudėtingumui, radiologų darbo krūvis taip pat sparčiai auga, o tai didina diagnostinių klaidų riziką ir gali sukelti perdegimą. Dirb­tinis intelektas tapo svarbiu pagalbininku, suteikiančiu galimybę gerinti diagnostinį tikslumą, optimizuoti darbo eigą bei sumažinti per didelį radiologų darbo krūvį. Nors dirbtinis intelektas dar nėra pajėgus visiškai…

DIRBTINIS INTELEKTAS REGIONINĖJE ANESTEZIJOJE

Volume 34, Number 5 (2024)

Gabrielė Lisauskaitė Abstract Regioninė anestezija yra vienas iš skausmo malšinimo būdų, kuris reikalauja gero anatomijos išmanymo ir kruopštumo. Dažnai procedūros metu naudojamas ultragarsas, kuris suteikia tikslumo. Mažiau patyrusiems gydytojams ši priemonė gali kelti papildomų sunkumų. Populiarėjant dirbtiniam intelektui, jis pradedamas taikyti ir atliekant selektyvias nervų blokadas, tačiau šiuo metu yra ribotas. Dirbtinis intelektas gali padėti…

DIRBTINIS INTELEKTAS RADIOLOGIJOJE

Volume 34, Number 1 (2024)

Mažvydas Jackevičius Abstract Radiologija – viena sričių, kurios specialistų darbo krūvis nuolat didėja. Tai sąlygoja pacientams atliekamų vaizdo tyrimų kiekio didėjimas ir specialistų trūkumas. Pasta­raisiais metais ieškoma būdų, kaip padidinti radiologų efektyvumą bei produktyvumą. Vienas iš jų – dirbtinio intelekto sistemų integravimas radiologijoje. Šiuo metu dirbtinio intelekto modeliai geba radiologiniuose vaiz­duose aptikti patologinius pakitimus ir…

INFORMACINIŲ TECHNOLOGIJŲ TAIKYMAS POOPERACINIŲ ŽAIZDŲ PRIEŽIŪRAI

Volume 32, Number 2 (2022)

Murad Klyčmuradov, Viktorija Kielė, Violeta Nomeikienė, Natalja Fatkulina Abstract Informacinės technologijos ir, kai kuriais atvejais, in­tegruotas dirbtinis intelektas vis dažniau naudojamas šiuolaikinėje sveikatos priežiūros sistemoje. Į asmens sveikatos priežiūros įstaigas integruojamos informa­cinės sistemos padeda nenutrūkstamai teikti sveikatos priežiūros paslaugas. Lietuvoje nėra sukurtų išmaniųjų programėlių pooperacinių žaizdų vertinimui, tinkamų ir sveikatos priežiūros specialistams, ir pacientams. Nėra…

ODOS VĖŽIO DIAGNOSTIKA IR DIRBTINIS INTELEKTAS

Volume 31, Number 3 (2021)

Eglė Janušonytė Abstract Dirbtinis intelektas – plačiai diskutuojama tema su sparčiai tobulėjančiomis technologijomis, ateityje neabejotinai užimsianti svarbią vietą klinikinių būklių diagnostikoje bei sveikatos priežiūroje. Viena aktualiausių dirbtinio intelekto krypčių – konvoliucinių neuroninių tinklų algoritmai, interpretuojantys vaizdinius duomenis, todėl labiausiai šioje srityje pažengusios tos specialybės, kurių praktikoje taikoma klinikinio vaizdo analizė. Odos piktybiniai navikai yra baltaodžių…