Abstract
Radiologija – viena sričių, kurios specialistų darbo krūvis nuolat didėja. Tai sąlygoja pacientams atliekamų vaizdo tyrimų kiekio didėjimas ir specialistų trūkumas. Pastaraisiais metais ieškoma būdų, kaip padidinti radiologų efektyvumą bei produktyvumą. Vienas iš jų – dirbtinio intelekto sistemų integravimas radiologijoje. Šiuo metu dirbtinio intelekto modeliai geba radiologiniuose vaizduose aptikti patologinius pakitimus ir įvertinti vaizdo kokybę. Jie naudojami intervencinėje radiologijoje, kur dirbtinis intelektas gali atrinkti tinkamus procedūrai pacientus ar netgi pagerinti procedūros tikslumą. Nepaisant šių galimybių, dirbtinis intelektas radiologijoje susiduria su duomenų kuravimo, skaidrumo stokos ir asmens duomenų saugumo užtikrinimo problemomis.
Keyword(s): dirbtinis intelektas, radiologija, giluminis mokymasis.
DOI: 10.35988/sm-hs.2024.017
Full Text: PDF