ODOS VĖŽIO DIAGNOSTIKA IR DIRBTINIS INTELEKTAS

Eglė Janušonytė

Dirbtinis intelektas – plačiai diskutuojama tema su sparčiai tobulėjančiomis technologijomis, ateityje neabejotinai užimsianti svarbią vietą klinikinių būklių diagnostikoje bei sveikatos priežiūroje. Viena aktualiausių dirbtinio intelekto krypčių – konvoliucinių neuroninių tinklų algoritmai, interpretuojantys vaizdinius duomenis, todėl labiausiai šioje srityje pažengusios tos specialybės, kurių praktikoje taikoma klinikinio vaizdo analizė. Odos piktybiniai navikai yra baltaodžių populiacijoje labiausiai paplitęs vėžys, kurį anksti diagnozavus galima sėkmingai gydyti, didėja pacientų išgyvenimo tikimybė. Šioje literatūros apžvalgoje aprašomas dirbtinio intelekto taikymas dermatologijoje, pastaraisiais metais diagnozuojant piktybinius odos navikus, ypač melanomą, bei šių algoritmų pažanga, jų tikslumo palyginimas su gydytojų dermatologų rezultatais. Aprašomas pacientų požiūris bei jų įžvelgiama rizika, gydytojų dermatologų požiūris ir jų žinios apie šias technologijas. Nepaisant sparčios pažangos, dirbtinio intelekto taikymas kelia daug iššūkių dėl netobulų mokymosi duomenų rinkinių, etinių klausimų bei sunkumų, identifikuojant dirbtinio intelekto algoritmo sprendimo priėmimo seką. Nors dabartiniai algoritmai kone prilygsta dermatologų lygio rezultatams ir yra patvirtinti naudojimui Europos rinkoje, tačiau jie nepakeičia gydytojo, o yra pagalbinė odos vėžio diagnostikos priemonė. Trūksta duomenų apie tokių algoritmų taikymą ir jų įtaką sprendimų priėmimui realioje klinikinėje praktikoje, reikia daugiau tyrimų apie pacientų bei gydytojų perspektyvas bei požiūrį.