Benediktas Chomičius, Vitalij Černel
Abstract
Didėjant medicininių vaizdų skaičiui ir sudėtingumui, radiologų darbo krūvis taip pat sparčiai auga, o tai didina diagnostinių klaidų riziką ir gali sukelti perdegimą. Dirbtinis intelektas tapo svarbiu pagalbininku, suteikiančiu galimybę gerinti diagnostinį tikslumą, optimizuoti darbo eigą bei sumažinti per didelį radiologų darbo krūvį. Nors dirbtinis intelektas dar nėra pajėgus visiškai pakeisti radiologų darbo, jis jau dabar prisideda prie daugelio klinikinių užduočių efektyvumo. Integruotas į kasdienę praktiką, jis gali atlikti automatizuotą vaizdų analizę, pagreitindamas diagnozavimo procesą ir sumažindamas klaidų tikimybę.
Keyword(s): dirbtinis intelektas, radiologija, kompiuterizuota diagnostika, automatizuotas vaizdų analizavimas, medicinos inovacijos, diagnostinis tikslumas.
DOI: 10.35988/sm-hs.2025.178
Full Text: PDF